Datavitenskap: Toppen av alle karrierer

Hva er datavitenskap?

Den brede anvendelsen av informasjonsteknologi og informatikk har gitt opphav til så mange nye felt i næringslivet som har enorme potensialer og muligheter. En av de raskest voksende karrierer blant dem er Data Science, som har blitt ekstremt populær blant ungdom på grunn av sin spennende natur og nye nyhet. Fagfolk som gjør denne jobben er kjent som Data Scientists.

Etterspørselen etter datavitenskapsmenn øker over hele verden, og verdens anerkjente organisasjoner har listet dette yrket som det beste yrket på 2000 -tallet. Og det faktum at det ikke er nok dataforskere, innebærer for øyeblikket store muligheter for nykommerne på dette feltet.

Hva handler datavitenskap om?

Vi lever i en tid der vi er omgitt av data. Å kommunisere med alle disse dataene er en utfordrende oppgave. Tidligere stolte bransjer på enkle verktøy som BI for Data Mining, men med bruk av teknisk statistikk og informatikk har dette utviklet seg til å bli kjent som Data Science. Innføringen av Big Data og dets forhold til informasjonsteknologi førte til den store økningen.

Med Data Science kan vi lære den skjulte informasjonen i dataene, og ved å bruke analyse kan vi bruke denne informasjonen til å løse forretningsproblemer, forutse fremtidige trender og forstå visse mønstre som ville være svært vanskelig å utføre bare ved å anvende menneskelig intellekt. Men bare gruvedrift av et mangfoldig sett med data er ikke nok. Suksessen avhenger av å bygge programmer basert på dataene som forbedrer de industrielle resultatene, og det er det dataforskere er ekspert på.

Det er faktisk en plattform der virksomhet, datavitenskap og statistikk kommer sammen. Jobben til en datavitenskapsmann inkluderer:

  1. Organiserer: Dette refererer til innsamling av data gjennom åpen kildekode -programvare som Hadoop og SAS.
  2. Modellering: Det er her en datavitenskapsmann transformerer, integrerer og foredler dataene for å forstå den og lage statistiske modeller som kan brukes for å løse problemet.
  3. Leverer: Etter at en modell er konstruert, forklarer Data Scientist modellen for kunden og andre medlemmer.

Fordeler med å bruke datavitenskap i industrien

Alle større selskaper har rapportert utmerket forbedring i forretningsresultatene ved å bruke Data Science for å utnytte brukerens data og forstå hvordan de kan forbedre produktene sine. Hovedårsaken til at selskaper som Google, Amazon og Apple er så foran konkurrentene, er at de bruker Data Science utmerket for å spore hver enkelt bruker og trekke slutninger fra deres oppførsel og shoppingmønster. Dette kan lett sees på nøyaktigheten av Google -søk, Facebooks anbefaling av nyhetsfeed og forslag fra Amazon. Men dette er ikke slutten fordi Data Science også skaper milepæler i bransjer som medisinsk vitenskap, bank og finans, online utdanning, sikkerhetssystemer, luftfartsindustri … og denne listen kan fortsette og fortsette.

Din måte å bli dataforsker

Data Scientists er fagfolk som har god kunnskap om programmering, statistikk, matematikk og datamaskiner. De kan håndtere alle typer data og behandle den for å gjøre den meningsfull. Nettkurset er designet for å forberede studentene til eksperter i alle konseptene og verktøyene som brukes i datavitenskap.

user

Leave a Reply